Praxis-Paper N° 01 · Werkstatt-Leitfaden

KI-Strategie in 120 Minuten.

Für Geschäftsleitungen und Verwaltungsräte, die ihre KI-Roadmap in einer Sitzung entscheiden, nicht in PowerPoint. Moderation, Werkstatt, klare Resultate.

Vom Hype zur Entscheidung.

Das Paper bündelt, was sich in Entscheider-Werkstätten bewährt hat, auf 120 Minuten verdichtet, ohne Tool-Demos, ohne Technik-Debatten. Resultat ist eine Vorlage für die nächste GL-Sitzung, nicht ein weiterer Strategie-Foliensatz. Bewusst schlank: ein Moderator, ein Whiteboard, eine A4-Vorlage pro Use Case. Die Disziplin liegt im Ablauf, nicht im Material.

Format2-Stunden-Werkstatt
Teilnehmer4 – 8 Entscheider
OutputTop-3 Use Cases · Pilot · Owner
HerausgeberSwiss AI Association

Drei Ergebnisse, verbindlich.

Am Ende der zwei Stunden müssen drei Dinge auf dem Tisch liegen. Fehlt eines, ist die Sitzung nicht fertig.

1

Top-3 KI-Chancen

Die wirtschaftlich oder operativ stärksten Use Cases. Priorisiert nach Nutzen, Aufwand, Risiko.

2

Risiken & Abhängigkeiten

Was muss vor einem Pilot abgeklärt sein: Daten, Compliance, Rechte, Lieferketten, Personal.

3

1 – 3 nächste Massnahmen

Mit Owner, Termin und konkretem ersten Schritt. Keine Floskeln.

Teilnehmer.

Vier bis acht Personen. Weniger geht auch, mehr nicht, sonst sinkt die Entscheidungsdichte messbar.

Geschäftsleitung / Bereichsleitung

Entscheidet über Budget, Ressourcen und Verantwortung. Ohne diese Rolle ist der Workshop ein Kaffeegespräch.

Fachliche Schlüsselperson

Kennt die Prozesse, die KI verändern soll, von innen. Oft Bereichsleiter oder Senior-Operations.

IT / Data / Automation

Beurteilt Datenlage, Schnittstellen und realistische Aufwände. Verhindert Luftschlösser, fordert konkrete Architekturen.

Legal / Compliance / HR (optional)

Wenn personenbezogene Daten, regulierte Prozesse oder Mitarbeitende betroffen sind: von Anfang an dabei, nicht nachgelagert.

Ablauf · 120 Minuten.

Sieben Blöcke. Jeder mit konkretem Output.

ZeitBlockErgebnis
0 – 10 Min.Zielbild & SpielregelnGemeinsames Verständnis von Zweck, Scope und Entscheidungsrahmen.
10 – 30 Min.KI-Use-Case-ScreeningFünf bis zehn mögliche Anwendungsfälle gesammelt, divergent, ungefiltert.
30 – 55 Min.BewertungTop-3 nach Nutzen, Umsetzbarkeit und Risiko priorisiert.
55 – 75 Min.Strategie-FitAbgleich mit Strategie, Prozessen, Datenlage und Ressourcen.
75 – 95 Min.Risiken & GovernanceRelevante Risiken, Freigaben, Leitplanken und offene Fragen geklärt.
95 – 110 Min.MassnahmenplanErste Schritte, Owner, Timing und Abhängigkeiten festgehalten.
110 – 120 Min.Entscheidung & AbschlussVerbindliche nächste Schritte bestätigt, Owner fixiert.

Fünf Fragen, die durch jede Diskussion führen.

Wenn die Diskussion ins Detail abdriftet oder ins Allgemeine kippt, holen diese Fragen die Runde zurück in die Spur.

  1. Wo ist der grösste wirtschaftliche oder operative Hebel?
  2. Wo wiederholt sich Arbeit oft genug, damit KI sich lohnt?
  3. Welche Daten sind vorhanden, gepflegt und nutzbar?
  4. Was ist in drei bis sechs Wochen als Pilot realistisch, nicht in zwölf Monaten?
  5. Welche Risiken müssen vor einem Pilot zwingend abgeklärt sein?

Use-Case-Canvas: eine Seite pro Anwendungsfall.

Die acht Felder zwingen die Runde zur gleichen Denktiefe und verhindern, dass charismatische Ideen einfach durchrutschen. Bleibt ein Feld leer, ist der Use Case nicht entscheidungsreif.

01

Problem / Opportunity

Welches Problem lösen wir oder welche Chance heben wir? Ein Satz, ohne Lösung.

02

Zielgruppe / Prozess

Wer profitiert konkret? Welcher Prozess wird verändert?

03

Erwarteter Nutzen

Mess- oder beobachtbar in CHF, Stunden, Qualität, Geschwindigkeit.

04

Datenlage

Welche Daten existieren bereits? Wo, in welcher Qualität, mit welchem Zugang?

05

Risiko / Compliance

Datenschutz, Regulatorik, Rechte, Reputationsrisiko.

06

Aufwand / Abhängigkeiten

Grobe Schätzung in Personentagen oder CHF, kritische Abhängigkeiten.

07

Owner

Eine Person, namentlich, nicht eine Abteilung.

08

Nächster Schritt

Eine konkrete Handlung in den nächsten 14 Tagen.

Moderation: drei Prinzipien.

Die Qualität des Outputs hängt fast vollständig an der Moderation. Wer technische Detaildiskussionen zulässt, verliert die Entscheidung.

P · 01

Erst sammeln, dann bewerten, dann festlegen.

Diese drei Modi nicht vermischen. Bewertung tötet Sammlung; Festlegung tötet Bewertung.

P · 02

Wirkung vor Werkzeug.

Welches Tool, welches Modell, welcher Anbieter: irrelevant in dieser Runde. Wirkung, Verantwortung, Umsetzbarkeit zählen.

P · 03

Owner-Zwang.

Jede Massnahme bekommt eine namentlich genannte Person und ein Datum. Ohne beides existiert die Massnahme nicht.

Quellen & Referenzen.

  • swidocVorlage für KI-Workshops swidoc.ch
  • marckarlDer 1-Stunden-Workshop zur KI-Priorisierung marckarl.com
  • BBVKI-Grundlagenworkshop für Entscheider:innen bbv.ch
  • DeloitteC-Suite Guide to the Potential Value of AI deloitte.com
  • OECDAI Principles oecd.org
  • Akademie KIKI-Strategie-Workshop für Entscheider, Zürich akademie-ki.ch
  • MIT Sloan Executive EducationDeveloping an Effective AI Strategy executive.mit.edu

Leitfaden als PDF.

Druckbar, A4. Nimm ihn direkt in die nächste Sitzung. Die ausfüllbaren Vorlagen findest du auf der Seite Arbeitspapiere.

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